El 2 de agosto de 2026 entrarán en vigor importantes disposiciones de la Ley de IA de la Unión Europea (EU AI Act), entre ellas los requisitos de transparencia del Artículo 50 para determinados sistemas de IA y determinadas categorías de contenido generado o modificado mediante inteligencia artificial. Estas normas tienen como objetivo ayudar a las personas a reconocer cuándo están interactuando con un sistema de IA o cuándo se encuentran ante contenido sintético o manipulado.

Los requisitos relativos a la alfabetización en IA no son nuevos. El Artículo 4 de la Ley de IA está en vigor desde el 2 de febrero de 2025 y exige que los proveedores y responsables del despliegue de sistemas de IA adopten medidas adecuadas para fomentar la alfabetización en IA de sus empleados y de las demás personas que utilizan dichos sistemas en su nombre. Estas medidas deben reflejar sus conocimientos, experiencia, formación y el contexto en el que se utiliza la tecnología.

Para los equipos de Learning & Development (L&D), este representa un momento decisivo.

La IA está transformando rápidamente la manera en que las organizaciones crean cursos, apoyan a los alumnos, evalúan conocimientos y distribuyen información. Sin embargo, una adopción responsable no puede limitarse a añadir una etiqueta de «Generado por IA» a un documento o publicar una política general sobre inteligencia artificial.

Requiere un flujo de trabajo completo y controlado.

En Mexty, hemos diseñado nuestra infraestructura segura de aprendizaje AI-Native siguiendo este principio: la innovación y la gobernanza no deben considerarse objetivos contrapuestos. Deben diseñarse conjuntamente.

Por qué la Ley de IA de la UE es importante para las plataformas de aprendizaje

Las plataformas de aprendizaje están cada vez más estrechamente integradas con la inteligencia artificial.

Una herramienta de autoría basada en IA para L&D puede ayudar a crear estructuras de cursos, escenarios, preguntas, explicaciones y retroalimentación. Un asistente de IA puede orientar al autor durante el desarrollo del curso o ayudar a los alumnos mientras realizan una actividad. La IA también puede contribuir a transformar políticas, documentación de productos y materiales de formación en experiencias de aprendizaje más accesibles.

Estas capacidades aportan un valor considerable. Pueden ayudar a los equipos a:

• acelerar el desarrollo de cursos;

• reutilizar conocimientos existentes;

• generar actividades de aprendizaje diferenciadas;

• ofrecer un apoyo más contextualizado;

• mejorar la accesibilidad y la localización;

• simplificar las actualizaciones;

• crear oportunidades de práctica más enriquecedoras.

Sin embargo, también plantean nuevas preguntas.

La transparencia exige mucho más que una etiqueta visible

El Artículo 50 no impone los mismos requisitos de etiquetado para todos los contenidos creados con ayuda de IA. Sus obligaciones dependen del sistema de IA, del papel desempeñado por el proveedor o el responsable del despliegue y del tipo y contexto del contenido en cuestión.

Por ejemplo, las normas contemplan:

• informar a las personas cuando interactúan directamente con determinados sistemas deIA;

• el marcado legible por máquina de los contenidos generados o manipulados mediante IA por parte de los proveedores correspondientes;

• los requisitos de divulgación aplicables a los deepfakes y a determinados textos generados o manipulados mediante IA publicados para informar al público sobre asuntos de interés general.

Para las plataformas de aprendizaje, la lección es clara: las organizaciones necesitan saber dónde se utiliza la IA y ser capaces de comunicar ese uso de forma adecuada.

Mexty facilita este enfoque mediante la identificación clara de los contenidos y de las interacciones asistidas porIA.

Esto puede incluir la diferenciación entre:

• contenido redactado íntegramente por una persona;

• contenido generado inicialmente por IA y posteriormente revisado por una persona;

• contenido existente modificado con ayuda de IA;

• interacciones del alumno con un agente de IA;

• imágenes, audio, vídeo u otros medios generados mediante IA;

• evaluaciones o comentarios asistidos por IA.

La transparencia debe ayudar a los usuarios a comprender la naturaleza de la experiencia. No debe convertirse en una simple etiqueta que sustituya una verdadera gobernanza.

La revisión humana debe seguir formando parte del proceso de publicación

La IA puede crear contenidos convincentes en muy poco tiempo. Sin embargo, también puede producir errores, omitir información esencial, interpretar incorrectamente documentos de referencia o generar afirmaciones con un nivel de certeza superior al que justifican las pruebas disponibles.

Esto es especialmente importante en la formación profesional.

Un contenido incorrecto puede afectar a:

• los procedimientos de seguridad;

• el cumplimiento normativo;

• las interacciones con los clientes;

• las prácticas laborales;

• el uso de productos;

• decisiones empresariales importantes.

Por ello, Mexty ha sido diseñado como una plataforma de autoría de IA fiable (Trusted AI Authoring Platform) y no como un motor de publicación completamente autónomo.

El contenido generado por IA debe considerarse un borrador hasta que haya sido revisado y aprobado por una persona responsable.

Los autores y revisores deben poder:

• inspeccionar el contenido generado;

• compararlo con las fuentes aprobadas;

• corregir inexactitudes;

• reescribir las secciones poco claras;

• eliminar contenido inapropiado;

• modificar actividades y evaluaciones;

• aprobar la experiencia final antes de su publicación.

La edición manual completa es esencial. La supervisión humana solo tiene sentido cuando las personas pueden controlar realmente el resultado y no limitarse a aceptar o rechazar un curso generado automáticamente.

Por ello, una plataforma de autoría segura basada en IA debe combinar la automatización con un control editorial efectivo.

Basar la IA en fuentes de información aprobadas (Sources of Truth)

Los modelos de IA de propósito general han sido entrenados con amplias colecciones de información. Esto puede resultar útil para el conocimiento general, la generación de ideas y la asistencia lingüística, pero el aprendizaje empresarial suele requerir un enfoque mucho más controlado.

Las organizaciones necesitan que sus contenidos de formación reflejen fielmente sus propias:

• políticas;

• procedimientos;

• documentación técnica;

• terminología aprobada;

• productos y servicios;

• normas de cumplimiento;

• prácticas operativas;

• estándares de marca y comunicación.

Mexty utiliza Sources of Truth aprobadas para ayudar a fundamentar el contenido de aprendizaje generado por IA en los materiales seleccionados por la propia organización.

Esto establece una diferencia fundamental entre pedir a un modelo de IA de propósito general que cree un curso basándose en sus conocimientos generales y utilizar una plataforma AI-Native para crear experiencias de aprendizaje interactivas basadas en fuentes organizacionales controladas.

Basar la IA en fuentes aprobadas no elimina la necesidad de una revisión humana. Los propios documentos de referencia pueden estar desactualizados, incompletos o incluso contener contradicciones. Sin embargo, proporcionan una base mucho más sólida para validar los resultados y preservar la integridad del contenido.

También facilita considerablemente las actualizaciones. Cuando una política o un procedimiento cambia, la organización debe poder identificar qué contenidos de aprendizaje dependen de ese documento y cuáles deben revisarse.

Trazabilidad de las acciones de IA, los modelos y los cambios

La adopción responsable de la inteligencia artificial requiere mucho más que saber que la IA se utilizó en algún momento.

Las organizaciones pueden necesitar conocer:

• qué función de IA se utilizó;

• qué modelo o proveedor respaldó la acción;

• qué materiales de referencia se emplearon;

• cuándo se realizó la acción;

• qué resultado produjo;

• qué modificaciones se realizaron posteriormente;

• quién revisó y aprobó el contenido.

Por ello, la trazabilidad, el historial de versiones y los registros de auditoría constituyen elementos fundamentales del enfoque de Mexty.

La trazabilidad responde simultáneamente a varios objetivos.

Permite a los autores comprender cómo ha evolucionado el contenido. Proporciona a los revisores un mejor contexto durante la validación. Permite a los administradores investigar incidencias. Favorece la mejora continua y aporta evidencias de que la organización ha implantado una verdadera gobernanza, en lugar de depender de prácticas informales.

Una herramienta de autoría basada en IA preparada para entornos empresariales no debe considerar la generación mediante IA como un proceso invisible. Debe integrar la creación asistida por IA dentro de un ciclo de vida del contenido transparente, trazable y sujeto a responsabilidad.

La alfabetización en IA debe convertirse en una capacidad operativa

El requisito de alfabetización en IA establecido por la Ley de IA resulta especialmente relevante para los equipos de Learning & Development (L&D).

La alfabetización en IA no consiste simplemente en enviar a los empleados una breve definición de inteligencia artificial. Las personas necesitan orientaciones adaptadas a sus funciones y a los sistemas que utilizan.

Un autor que desarrolla formación sobre cumplimiento normativo necesita conocimientos diferentes de los de un alumno que utiliza un tutor basado en IA. Del mismo modo, un administrador que configura un espacio de trabajo tiene responsabilidades distintas a las de un revisor que aprueba contenidos multimedia generados mediante IA.

Una alfabetización eficaz en IA puede incluir la comprensión de:

• qué puede y qué no puede hacer un sistema de IA;

• cómo pueden producirse las alucinaciones y otros errores;

• por qué los resultados deben verificarse;

• cómo deben utilizarse las fuentes aprobadas;

• cuándo no deben introducirse datos personales o confidenciales;

• cómo identificar contenidos inapropiados o engañosos;

• cómo informar de un problema;

• cuándo el criterio humano debe prevalecer sobre una sugerencia de la IA.

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Protección de los alumnos en las evaluaciones y el análisis del aprendizaje

La inteligencia artificial introduce riesgos específicos cuando influye en las evaluaciones, en el análisis del aprendizaje o en decisiones que afectan a las personas.

La IA puede ayudar a los autores a redactar preguntas, proponer comentarios y generar variaciones de escenarios. También puede ayudar a identificar patrones en la actividad de aprendizaje. Sin embargo, estos resultados no deben determinar automáticamente si un alumno es competente, reúne los requisitos para una oportunidad o debe ser objeto de una decisión importante.

Las preguntas de evaluación generadas mediante IA deben revisarse teniendo en cuenta:

• la exactitud de los hechos;

• la pertinencia respecto al objetivo de aprendizaje;

• la ausencia de ambigüedad;

• la posible existencia de sesgos involuntarios;

• el nivel de dificultad adecuado;

• la calidad de la retroalimentación;

• si la evaluación mide realmente competencias significativas.

El análisis del aprendizaje también requiere contexto. Las tasas de finalización, las puntuaciones y los datos de actividad pueden servir de apoyo para la toma de decisiones, pero rara vez ofrecen una visión completa de los conocimientos o del rendimiento de una persona.

Por ello, Mexty incorpora salvaguardias en torno a las evaluaciones, la analítica y las decisiones de especial relevancia.

La responsabilidad humana debe seguir ocupando un lugar central, especialmente cuando un resultado pueda afectar de manera significativa a un alumno o a un empleado.

El propósito de un Agente de IA para el Aprendizaje debe ser apoyar el aprendizaje y la reflexión, y no emitir juicios sin fundamento sobre las personas.

Revisión de los contenidos multimedia generados por IA

El debate sobre la transparencia suele centrarse en los contenidos escritos, pero los contenidos multimedia generados o modificados mediante IA también pueden incluir:

• imágenes;

• ilustraciones;

• diagramas;

• locuciones;

• audio;

• vídeo;

• avatares;

• animaciones;

• subtítulos;

• transcripciones;

• miniaturas.

Estos recursos deben revisarse para garantizar su exactitud, adecuación, accesibilidad, cumplimiento de las licencias, ausencia de sesgos y para reducir el riesgo de que puedan inducir a error a los alumnos.

Los contenidos multimedia de aspecto realista merecen una atención especial. Una voz sintética, un avatar realista o una escena laboral generada mediante IA pueden percibirse como auténticos, aunque representen a una persona o una situación ficticia.

La Unión Europea ha publicado iconos opcionales y orientaciones relacionadas con la divulgación de determinados contenidos generados mediante IA. La Comisión Europea señala que el uso de un icono, por sí solo, no constituye una prueba de cumplimiento legal; la divulgación correspondiente debe seguir cumpliendo los requisitos establecidos en el Artículo 50.

Para Mexty, la revisión de los contenidos multimedia forma parte del flujo global de publicación y no constituye una simple etapa aislada de cumplimiento normativo.

Notificación y corrección de incidencias detectadas por los alumnos

Incluso cuando existen controles sólidos, pueden producirse incidencias.

Un alumno puede encontrar una explicación incorrecta, una imagen inapropiada, una respuesta engañosa generada por IA, una interacción defectuosa o una pregunta de evaluación que no refleje fielmente la fuente aprobada.

Una plataforma segura y fiable de aprendizaje interactivo debe proporcionar un proceso para:

1. notificar la incidencia;

2. registrar el contexto correspondiente;

3. investigar el contenido o la interacción con laIA;

4. identificar el origen del problema;

5. corregir o retirar el contenido afectado;

6. comprobar si otros contenidos relacionados también se ven afectados;

7. documentar la resolución.

Este proceso crea un ciclo de retroalimentación eficaz entre alumnos, autores, revisores y administradores.

También convierte la gobernanza en un proceso continuo. La IA responsable no finaliza cuando se publica un curso; continúa durante todo el ciclo de vida de la experiencia de aprendizaje.

Combinar la gobernanza con el aprendizaje interactivo

El cumplimiento normativo no debería obligar a las organizaciones a volver a modelos de formación estáticos y centrados exclusivamente en documentos.

Un entorno de aprendizaje gobernado puede seguir siendo creativo, adaptable y atractivo.

Mexty permite a los equipos crear cursos interactivos sin necesidad de programar, desarrollar escenarios y evaluaciones, y ofrecer formación en un entorno compatible con SCORM, manteniendo al mismo tiempo la revisión humana, la trazabilidad y el uso de Sources of Truth aprobadas.

Como plataforma AI-Native que combina un LMS y herramientas de autoría, Mexty conecta la creación de contenidos, la revisión, la distribución, el apoyo al alumno, la analítica y la mejora continua.

Esto es importante porque la gobernanza de la IA debe acompañar al contenido durante todo su ciclo de vida. Los controles no deben desaparecer una vez que el contenido haya sido exportado o asignado a los alumnos.

El objetivo no es ralentizar a los equipos de formación, sino simplificar el flujo de trabajo del diseño instruccional, haciendo que el proceso sea más transparente, controlable y fiable.

Del cumplimiento normativo a la confianza

La entrada en vigor de las disposiciones del 2 de agosto de 2026 llevará, de forma comprensible, a muchas organizaciones a revisar sus sistemas de IA, sus prácticas de transparencia y su documentación.

Sin embargo, la oportunidad va mucho más allá del simple cumplimiento normativo.

Un flujo de trabajo de IA controlado puede ayudar a las organizaciones a:

• mejorar la fiabilidad de los contenidos de aprendizaje;

• proteger la información personal y organizativa;

• reforzar la responsabilidad;

• responder con mayor eficacia a las preocupaciones de los alumnos;

• actualizar la formación de forma más coherente;

• aumentar la confianza de autores, administradores y alumnos;

• ampliar el uso de la IA sin perder la supervisión humana.

En Mexty, nuestro objetivo no es únicamente ayudar a las organizaciones a afirmar que cumplen con la Ley de IA de la Unión Europea (EU AI Act).

Nuestro propósito es ayudarlas a desarrollar un aprendizaje impulsado por IA que sea fiable, transparente y siempre bajo control humano.

La innovación y la gobernanza no deben competir entre sí. Cuando ambas se integran desde el diseño en una misma infraestructura, las organizaciones pueden utilizar la inteligencia artificial con mayor confianza, protegiendo al mismo tiempo a los alumnos, los datos personales, la integridad de los contenidos y la responsabilidad humana.

Esa es la próxima etapa de la IA aplicada al aprendizaje, y Mexty está preparado para acompañar a las organizaciones en ese camino.

Aviso legal

Este artículo proporciona información de carácter general y no constituye asesoramiento jurídico. Las organizaciones deben evaluar los requisitos de la Ley de IA de la Unión Europea (EU AI Act) que resulten aplicables a sus sistemas, funciones y casos de uso específicos.